10月28日(本周四)高性能计算中心邀请了浪潮集团王倩博士作关于“GPU异构平台上的材料计算与应用”的学术报告,欢迎感兴趣的老师和同学参加,谢谢!
以下是报告人和报告内容简介:
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计算机软硬件的飞速发展,以及大数据、人工智能、材料信息学等计算密集型应用的迫切需求,共同推动着计算方式的转变,GPU异构计算已成为未来计算的趋势。在科学计算领域,近些年GPU异构计算也展现出强大的实力。那么如何基于GPU异构平台,对相关模拟软件进行编译和使用,提高科研效率,产出更多高水平成果呢?
10月28日,GPU异构平台上的材料计算与应用报告,带你一起探索。
讲座时间:2021年10月28日,上午10:10 – 12:00
讲座地点:南大鼓楼校区教学楼120
线上直播:腾讯会议,会议ID:736 2900 9891
主讲人介绍:
王倩,2019年毕业于北京大学,获得理学博士。博士期间研究方向是应用于能源与环境的新型功能材料的设计。博士毕业加入浪潮AI&HPC团队担任应用支持专家,主要负责材料科学、物理、化学方向HPC应用软件在CPU处理器以及GPU加速卡代码级别的性能优化工作,以实现软件在不同硬件架构的大规模并行。特别是对于第一性原理计算软件VASP进行深入优化,实现性能的大幅度提升。除此之外,她还延续了博士背景课题,利用机器学习结合传统高性能计算开展在材料科学领域的前沿研究工作,独立开发了基于密度泛函理论计算的高通量搜索框架,用于大规模电子云密度数据库构建。她和她的团队参与了多个多学科计算科学研究项目的核心代码和算法的设计和优化,在业界取得极大的认可度。
讲座内容:
基于高性能计算平台的VASP、LAMMPS等模拟软件GPU编译实践、使用以及相关前沿成果分享。